【AI導入はどのように進めるべきか?|VK-Assistの支援イメージ】

2025年11月21日    AI活用

AIの活用が注目されていますが、
「導入したけれど使われていない」「成果が見えない」という声も多く聞きます。


よくある悩みとして…

「AIを入れたものの、現場がうまく使いこなせない」
「そもそも何に使うべきか明確でない」
「PoC(お試し)で終わってしまう」

実はこうした状態は、どの企業でも起こりやすいものです。


🔧 VK-Assistでは、AI導入を“次の4ステップで整理して進める”ことを想定しています。

目的の言語化
 AIは「何を解決したいか」が明確なほど効果を発揮します。
 まずは改善したい業務や課題を一緒に整理していきます。

データの棚卸し
 AIの精度を決めるのは、実はツールより“データ”。
 どんなデータがあり、どこまで整っているかを確認します。

小さく試す(スモールスタート)
 最初から全社導入を狙う必要はありません。
 まず1つの業務でAIを試し、動き方を見ながら改善していきます。

定着のための仕組みづくり
 AIは“入れたら終わり”ではなく“使い続けて成果を出す”もの。
 運用ルールや手順書を整え、現場が継続して使える状態を目指します。


🌱 このプロセスを踏むことで目指す姿

  • AIが「使われる状態」になる
  • 現場の負担が軽くなり、本来の業務に集中できる
  • 情報が整理され、判断スピードが上がる
  • “AI導入が目的”ではなく“課題の解決”が中心に

VK-Assistでは、
AI導入を“現場に寄り添ったステップ”で進められるようサポートしています。

📘 詳しくはこちら
👉 https://vierklee.jp/services-ai-support/


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