【AI導入はどのように進めるべきか?|VK-Assistの支援イメージ】
2025年11月21日
AI活用

AIの活用が注目されていますが、
「導入したけれど使われていない」「成果が見えない」という声も多く聞きます。
よくある悩みとして…
「AIを入れたものの、現場がうまく使いこなせない」
「そもそも何に使うべきか明確でない」
「PoC(お試し)で終わってしまう」
実はこうした状態は、どの企業でも起こりやすいものです。
🔧 VK-Assistでは、AI導入を“次の4ステップで整理して進める”ことを想定しています。
① 目的の言語化
AIは「何を解決したいか」が明確なほど効果を発揮します。
まずは改善したい業務や課題を一緒に整理していきます。
② データの棚卸し
AIの精度を決めるのは、実はツールより“データ”。
どんなデータがあり、どこまで整っているかを確認します。
③ 小さく試す(スモールスタート)
最初から全社導入を狙う必要はありません。
まず1つの業務でAIを試し、動き方を見ながら改善していきます。
④ 定着のための仕組みづくり
AIは“入れたら終わり”ではなく“使い続けて成果を出す”もの。
運用ルールや手順書を整え、現場が継続して使える状態を目指します。
🌱 このプロセスを踏むことで目指す姿
- AIが「使われる状態」になる
- 現場の負担が軽くなり、本来の業務に集中できる
- 情報が整理され、判断スピードが上がる
- “AI導入が目的”ではなく“課題の解決”が中心に
VK-Assistでは、
AI導入を“現場に寄り添ったステップ”で進められるようサポートしています。
📘 詳しくはこちら
👉 https://vierklee.jp/services-ai-support/
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